BERT:双向 Transformer 预训练

139 字 · 预计阅读 1 分钟

2018 · Devlin 等 / Google · 掩码语言模型,和 GPT 路线对照着读

2018 年,Devlin 等人在 Google 提出 BERT,用双向 Transformer 编码器做预训练,训练目标是掩码

本文是会员内容

全文 139 字,已试读约 20%。开通专业版可阅读全文,并解锁全部官方课程与后续更新。

开通专业版

支持 7 天无理由退款 · 早鸟价 99 元/年(售完恢复365/年)

课程中涉及的第三方项目,其著作权与商标归各自权利人所有;引用处的署名与许可见《开源与来源说明》。