《沿着论文读懂大模型》是一门按时间线精读 36 篇论文的课程。它不追求把每篇论文的公式全部推一遍，而是回答一个问题：大模型是怎么一步步长成今天这样的。
全书分 10 章：神经网络地基 → 注意力 → Transformer 与预训练 → 规模化 → 对齐 → 架构演进 → 效率 → 推理 → 多模态 → 智能体。第 1–5 章建议按顺序读，第 6–10 章可以按兴趣跳读。
本课程包含
- 正文：4.3 万字，预计学习 1 小时 45 分钟
- 配图：36 张
怎么读
每一节对应一篇论文。先读本节的基本介绍，知道这篇论文解决了什么问题、在整条技术路线上的位置，再打开原文。原文链接放在每节正文里。
说明
课程目录按同一主线重新挑选，不是某一门公开课的逐篇照搬。目前各节的精读正文还在书写中，先把结构和论文清单立起来。