这一节你只需要记住：Agent = 模型 + 工具 + 循环
也有说法是：Agent = 模型 + Harness，其实都一样
ChatGPT 刚刚出现的时期，大部分人应该都这样操作过：把一段报错贴给 ChatGPT，它回你一段代码，看着挺对。你复制过去跑，又报了个新错。再贴回去，它再改。来回五六次，问题终于解决了。
模型负责想办法、写代码。你负责剩下的事：复制粘贴、运行、看结果、把结果贴回去、判断修好了没有。
这种情况下，你就是那个循环（Loop）。
Agent 做的事情其实很朴素：把这个循环从你手里接过去。模型自己运行代码，自己看报错，自己决定下一步，一直到任务完成。
所以这一节的标题叫 loops。Agent 最核心的东西不是模型有多聪明，是这个循环
一、Agent loop 的组成
Loop 一般由四个步骤组成，如图所示：
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│ ① 感知上下文 │ 目标 + 历史 + 工具说明 + 之前的结果
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│ ② 模型决策 │ "下一步该干什么？" │
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├── 觉得任务完成了 ──► 输出最终答案，退出 │
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│ ③ 调用工具 │ 读文件 / 跑命令 / 搜网页 ... │
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│ ④ 观察结果 │ 工具的输出追加进上下文 ─────────┘
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