VibeCoding 这个说法，是 2025 年 2 月 Andrej Karpathy（OpenAI 创始成员之一，做过特斯拉 AI 负责人）在一条推文里提出的，下面是原文。 我认为有几个关键点：
- 尽量不手动编写代码，再小的问题也要通过 AI 来修改
- 忘记代码的存在，沉浸在创造中
2016年我开始学习编程的时候，打开 IDE，敲下一个函数，编辑器弹出一个下拉框，里面是项目里已有的变量名，感觉好方便呀。
2022 年底 ChatGPT出现之后，只需要把需求贴进去，它给你一段挺像样的中间件代码。你把代码复制回项目，如果有问题再和chatgpt说，虽然繁琐，但也比2016年的时候效率高多了。
2025 年前后：像Claude Code 之类的Agent工具已经可以 分析需求，书写代码，运行测试，全自动完成，效率进一步提高。
AI 在编程里面干的活越来越多，每一个阶段来得都比我预想的要快。
了解VibeCoding的来时路，有助于大家看到更远的未来
阶段一：IDE 自动补全
最早的「提示」其实算不上 AI。
像 Visual Studio 的 IntelliSense、JetBrains 系列的代码补全，靠的是静态分析。编辑器解析你的代码，知道 user 是 User 类型，所以你敲 user. 时，它能列出 User 上有哪些方法。
这种补全很准，因为它是确定性的。但它只知道哪些写法合法，不知道你想写什么。
这一阶段 活还是你在干，AI 只是让你打字快一点。
[缺图：这里缺一张 代码提示的图]