"这个模型是开源的，随便用。"
这句话在技术群里很常见，但说的人往往没打开过模型仓库里那个叫 LICENSE 的文件。
有的模型确实可以随便用。有的能商用，但用户多了要在产品界面上写明用的是谁家的模型。有的干脆不允许你拿它对外卖接口服务。
这一章要选一个基座模型，方便后续课程，选之前先把规矩弄清楚。
学完这一节，你能做到：分清"开源"和"开放权重"，看懂几类常见的模型许可证，并且用七个问题判断一个模型能不能用在你的项目里。
一、先分清三个说法
做个比方。一家餐馆把招牌菜做好了送给你：
- 闭源：只能在店里吃，菜怎么做的你看不到。调用 API 就是这种。
- 开放权重：把做好的菜连同加热说明一起打包给你，你可以带回家吃，也可以自己加点料再改一改。但菜谱和食材从哪进的，不一定告诉你。
- 完全开源：成品、菜谱、食材清单、厨房操作流程全部公开，你可以从头再做一份。
对应到模型上：
| 闭源 | 开放权重 | 完全开源 | |
|---|---|---|---|
| 权重能下载 | 否 | 是 | 是 |
| 推理代码 | 否 | 通常有 | 有 |
| 训练代码 | 否 | 很少有 | 有 |
| 训练数据 | 否 | 一般只有简要说明 | 公开或有详细说明 |
| 例子 | GPT、Claude 等 API | 千问、DeepSeek、Llama、Gemma 的大多数版本 | AI2 的 OLMo 系列 |
开源软件的标准由开放源代码促进会（OSI）维护。
2024 年 10 月，OSI 发布了《开源 AI 定义》1.0 版。它要求一个 AI 系统要算作开源，除了权重，还要公开训练和运行所用的完整代码，以及足够详细的训练数据信息。
按这个标准，我们平时说的"开源模型"，大多数严格来说是开放权重模型。
对我们来说，开放权重模型能怎么用，全看它的许可证怎么写，而不是看它叫不叫"开源"。
二、常见的四类许可证
截至 2026-11-01，主流开放权重模型的许可证大致分成四类：
| 类型 | 代表模型 | 能商用吗 | 主要条件 |
|---|---|---|---|
| Apache 2.0 | Qwen3.5、Qwen3.6、Gemma 4、gpt-oss、ERNIE 4.5 | 能 | 保留版权和许可声明；改过的文件要注明改动 |
| MIT | DeepSeek V4、GLM-5.2、小米 MiMo | 能 | 保留版权和许可声明 |
| 改过的 MIT、社区许可 | Kimi K2.6、GLM-5.3、Qwen3.8-Flash-Next | 大多能，有附加条件 | 规模大了要署名；做模型服务要另外授权或审查 |
| 厂商自定义许可 | Llama 4 | 能，有门槛和要求 | 月活门槛、署名、命名、可接受使用政策 |